Период заказных кампаний — один из самых ответственных для модного бизнеса. Именно в шоурумах владельцы магазинов и байеры определяют, что окажется на рейлах через несколько месяцев. Ошибка на этом этапе может стоить дорого: несколько похожих моделей, избыток одной цветовой группы или, наоборот, недостаточный объём товара для торговой площади. В итоге часть коллекции приходится распродавать со скидками, а потенциально востребованных позиций магазину не хватает.
В логистической компании A.T. Trading, которая много лет работает с модным ритейлом и видит процесс формирования коллекций изнутри, решили использовать возможности искусственного интеллекта ещё на этапе заказа. Специалисты компании разработали для своих клиентов специальный промпт для нейросетей, позволяющий проанализировать будущую коллекцию до того, как товар будет произведён и доставлен в магазин.
Для анализа достаточно загрузить фотографии выбранных в шоурумах моделей, бланки заказов, указать площадь магазина, количество рейлов или полок и их протяженность. Ещё более точный результат можно получить, если дополнительно предоставить фотографию торгового пространства или план магазина.
На основании этих данных нейросеть анализирует, насколько сбалансирован заказ: достаточно ли к выбранным брюкам и юбкам заказано блуз, рубашек, трикотажа и жакетов, правильно ли распределены товарные группы, цвета и модели, соответствует ли объем закупки возможностям конкретной торговой площади. Но на этом работа инструмента не заканчивается.
Нейросеть может заранее создать схему визуального мерчандайзинга будущей коллекции: распределить товар по рейлам, сформировать цветовые переходы и готовые комплекты, показать, какие позиции лучше разместить рядом. При этом магазин может выбрать разные сценарии — объединить на одном рейле вещи нескольких фабрик в единую коммерческую капсулу или, наоборот, создать отдельную зону для коллекции конкретного бренда.
В A.T. Trading отмечают, что задача такого инструмента — не заменить байера или владельца магазина, а дать ему дополнительный способ проверить своё решение в цифрах и визуально увидеть будущий торговый зал ещё во время заказной кампании.
Главная цель A.T. Trading при этом — помочь клиентам формировать коммерческие заказы: без формирования аутстока и оверстока. Чтобы коллекция начинала работать на прибыль с первых недель сезона и распродавалась по полной цене ещё до начала сезона скидок.
Эту фразу я для соцсетей оставлю, анонс статьи:
